コンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウは、LLM が回答を作るときに一度に参照できる文章の範囲です。大きさはトークンの数で数え、入力した指示や資料と、出力する回答の両方が含まれます。

Anthropic の文書は、学習に使ったデータとは別の、モデルの「作業用の記憶」にあたると説明しています。同じ文書は、トークンの数が増えるほど、正確さと思い出す力が下がる現象（context rot）にも触れています。

文書の全体や大きすぎるかたまりを LLM に渡すと、費用が増え、モデルのトークンの上限を超えるおそれがあります。RAG で文書をチャンクに分け、質問に関係する部分だけを渡すのは、このためです。

読み

こんてきすとうぃんどう

英語

Context window

業界

製造業、教育機関

業務

AI 活用

出典の確認日

2026年10月7日

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出典

• Anthropic: Context windows（別のタブで開きます）
• Anthropic: Glossary（Context window）（別のタブで開きます）
• Microsoft Learn: Develop a RAG Solution - Chunking Phase（2026年6月18日更新）（別のタブで開きます）