生成エンジン最適化（GEO）

生成エンジン最適化（GEO。Generative Engine Optimization）は、生成 AI を使った検索エンジン（生成エンジン）の回答の中で、Web の内容が見えやすくなるようにする取り組みです。2023年に公開された論文が、この言葉を示しました。

Aggarwal ほかの論文「GEO: Generative Engine Optimization」は、2023年11月に arXiv で公開され、KDD 2024 に採択されました。論文は、評価用のデータ GEO-bench を作り、提案した方法で、回答の中での見え方が最大 40% 上がったと報告しています。効果は分野によって違うとも述べています。のちの検証（Puerto ほか、NeurIPS 2025 Datasets & Benchmarks）は、同じ種類の方法のほとんどに効果が見られず、順位を下げることも多かった、と報告しています。

近い呼び名に、AEO（Answer Engine Optimization）があります。Google の公式の手引き（2026年7月10日更新）は、AEO と GEO を、AI を使った検索での見え方を高める取り組みを指す言葉として紹介しています。同じ手引きは、Google 検索から見れば、生成 AI の検索への最適化も SEO である、と述べています。Google 検索に表示されるために、機械向けの新しいファイルやマークアップを作る必要はない、とも説明しています。

読み

せいせいえんじんさいてきか

正式な名前

Generative Engine Optimization

業界

製造業、教育機関

業務

AI 活用

出典の確認日

2026年10月7日

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出典

• Aggarwal ほか「GEO: Generative Engine Optimization」（arXiv:2311.09735、KDD 2024）（別のタブで開きます）
• Puerto ほか「C-SEO Bench: Does Conversational SEO Work?」（arXiv:2506.11097、NeurIPS 2025 Datasets & Benchmarks）（別のタブで開きます）
• Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features on Google Search（2026年7月10日更新）（別のタブで開きます）