キーワード検索

キーワード検索は、質問に含まれる語と同じ語を含む文書を、索引から探す検索の方法です。全文検索とも呼びます。文書を語に分け、語ごとにその語を含む文書の一覧を持つ索引（転置索引）を使います。

結果の順位づけに使われる計算式の1つが BM25 です。語が文書に現れる回数、その語が索引の全体の中でどれだけ珍しいか、文書の長さをもとに点数を出します。Azure AI Search は、全文検索の順位づけに BM25 を使っています。

BM25 は、1970年代から1980年代の研究をもとにした確率的な適合性の枠組み（Probabilistic Relevance Framework）から生まれました。キーワード検索は、型番や固有名詞の一致に向きます。言い方の違う語は一致しません。

読み

きーわーどけんさく

英語

Keyword search / Full-text search

業界

製造業、教育機関

業務

AI 活用

出典の確認日

2026年10月7日

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関係する用語

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出典

• Microsoft Learn: Full-Text Search - Azure AI Search（2026年4月27日更新）（別のタブで開きます）
• Robertson、Zaragoza「The Probabilistic Relevance Framework: BM25 and Beyond」Foundations and Trends in Information Retrieval 3(4): 333–389（2009年。DOI: 10.1561/1500000019）（別のタブで開きます）
• Microsoft Learn: Hybrid search - Azure AI Search（2026年8月31日更新）（別のタブで開きます）