機械学習（ML）

機械学習は、人が手順を一つひとつ書く代わりに、コンピュータがデータから規則やパターンを学び、予測や分類ができるようにする AI の技術です。学ぶほど精度を高めることをめざします。

国際標準化機構（ISO）は、機械学習を、明示的にプログラムしなくてもデータから学べるようにする AI の一種と説明しています。主な種類として、正解つきの例から学ぶ「教師あり学習」、正解のないデータから構造を見つける「教師なし学習」、試行錯誤と報酬で学ぶ「強化学習」の3つを挙げています。

米国国立標準技術研究所（NIST）の用語集は、データに合わせて適応・学習し、精度を高めることを目的とするコンピュータシステムの開発と利用と定義しています。AI の概念と用語は ISO/IEC 22989:2022 で、機械学習を使う AI システムの枠組みは ISO/IEC 23053:2022 で定められています。

読み

きかいがくしゅう

英語

machine learning

業界

製造業、教育機関

業務

AI 活用

出典の確認日

2026年10月12日

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出典

• ISO: Machine learning (ML): All there is to know（別のタブで開きます）
• NIST CSRC Glossary: machine learning（出典 NIST SP 800-55v1）（別のタブで開きます）
• ISO: ISO/IEC 22989:2022 Artificial intelligence concepts and terminology（別のタブで開きます）