SLM（小規模言語モデル）

SLM（Small Language Model。小規模言語モデル）は、LLM と比べてパラメーターの数が少ない言語モデルです。総務省の情報通信白書は、小規模言語モデルと表記しています。どの規模から SLM と呼ぶかの定義は、統一されていません。

総務省の令和8年版 情報通信白書は、規模の目安に幅があり、厳密な定義は統一されていないとしています。Microsoft の文書は、パラメーターの数が 100億より少ないものを目安とし、2024年の Lu ほかの概説論文は、1億から 50億のモデルを対象にしています。

白書は、SLM は計算量が抑えられ、計算資源や消費電力に制約がある環境でも使え、端末の中で処理するエッジ AI としての利用が挙げられるとしています。特定の分野に限って学習させ、その分野に合わせた軽いモデルを作る使い方にも触れています。

正式な名前

Small Language Model

業界

製造業、教育機関

業務

AI 活用

出典の確認日

2026年10月7日

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出典

• 総務省: 令和8年版 情報通信白書 第Ⅰ部 第2章 第2節「最近の研究開発・社会実装動向」（別のタブで開きます）
• Microsoft Learn: Concepts - Small and large language models（AKS、2026年6月更新）（別のタブで開きます）
• Lu ほか「Small Language Models: Survey, Measurements, and Insights」（arXiv:2409.15790、2024年9月24日）（別のタブで開きます）