基盤モデル(foundation model)は、広い範囲の大量のデータで学習し、さまざまな用途に合わせて調整して使える AI モデルです。2021年8月16日に arXiv に投稿された論文(Bommasani ほか)が、この呼び名を示しました。

論文の抄録は、例として BERT、DALL-E、GPT-3 を挙げています。中心的な位置にある一方で、それだけでは未完成である、という性格を強調するために、この名前で呼ぶと説明しています。

日本の「AI 事業者ガイドライン」(第1.2版)は、大規模言語モデルに代表される基盤モデルを、さまざまなサービスを支える個別のモデルを生み出す、中心の技術基盤と説明しています。EU AI 法 第3条(63) は、「汎用目的 AI モデル」という別の語を定義しています。

読み
きばんもでる
英語
foundation model
業界
製造業、教育機関
業務
AI 活用
出典の確認日

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