グラウンディング

グラウンディングは、生成 AI の回答を、検索の結果や社内の文書など、確かめられる情報源にもとづかせることです。回答の根拠を示せるようにし、ハルシネーションを減らす目的で行います。

Google の Gemini API の文書は、検索の結果にもとづかせることで、ハルシネーションを減らし、最近の出来事についての質問に答え、主張の出典を示せると説明しています。Google Cloud の文書は、グラウンディングの方法の1つに RAG を挙げています。

回答が、渡された情報にどの程度もとづいているかを表す性質を、グラウンデッドネス（groundedness）と呼びます。Microsoft の文書は、与えられた情報に沿い、推測や作り話を避けた回答を、グラウンデッドな回答と説明しています。

読み

ぐらうんでぃんぐ

英語

Grounding

業界

製造業、教育機関

業務

AI 活用

出典の確認日

2026年10月7日

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出典

• Google Cloud Documentation: Grounding overview（別のタブで開きます）
• Google AI for Developers: Gemini API - Grounding with Google Search（別のタブで開きます）
• Microsoft Learn: Groundedness detection in Azure AI Content Safety（2026年2月20日更新）（別のタブで開きます）