ハルシネーション

ハルシネーションは、生成 AI が、誤った内容や偽の内容を、自信のある書き方で出力する現象です。米国の NIST の文書（NIST AI 600-1）は、この現象を confabulation（作話）と呼び、俗に hallucination とも呼ばれると説明しています。

RAG は、検索で取り出した文書を根拠として LLM に渡す方法です。日本の「AI 事業者ガイドライン」（第1.2版）は、RAG の活用などによって、ハルシネーションの抑制が期待されていると述べています。

自然言語の生成でのハルシネーションの研究は、Ji ほかの概説論文（ACM Computing Surveys）にまとめられています。論文は、測る指標、抑える方法、要約、対話、機械翻訳などの課題ごとの研究を扱っています。

読み

はるしねーしょん

英語

Hallucination

業界

製造業、教育機関

業務

AI 活用

出典の確認日

2026年10月7日

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出典

• NIST: Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile（NIST AI 600-1、2024年7月）（別のタブで開きます）
• 総務省・経済産業省: AI 事業者ガイドライン（第1.2版）令和8年3月31日（別のタブで開きます）
• Ji ほか「Survey of Hallucination in Natural Language Generation」（arXiv:2202.03629）（別のタブで開きます）