AI 時代の Web サイトのあり方｜人より先に AI が読む。今すぐできる 3つのこと

あなたの会社の Web サイトは、AI に対応できていますか。

Web サイトを訪れて、内容を読むのは人だけ。そう思っていないでしょうか。いま、多くの人は、何かを調べるとき、まず AI に聞きます。AI はサイトを読み、要点をまとめ、候補を絞り込んで答えます。人があなたの会社のサイトを開くのは、そのあとです。AI の答えに名前がなければ、サイトを開いてもらう機会そのものが減ります。

このコラムでは、AI がサイトをどう読んでいるのかを、調査と公式の説明から確かめ、これからも選ばれる会社であるために、今すぐできる 3つのことを紹介します。

Web サイトを読むのは、人だけではありません

図会社を探す流れの変化

これまで

人が検索する言葉を入れ、結果の一覧を見る
人がサイトを開くいくつかの会社のサイトを読み比べる
人が選ぶ問い合わせる会社を決める

これから

人が AI に聞く「〇〇に強い会社は？」と、文で尋ねる
AI がサイトを読む複数のサイトを読み、要点をまとめ、候補を絞る
人が、残った候補を開くAI の答えに出た会社だけを確かめる

当社による整理です。

AI の会社は、サイトを読むためのボット（自動でページを読みに来るプログラム）を公開しています。たとえば OpenAI は、ChatGPT の検索の機能でサイトを見つけて示すための OAI-SearchBot や、利用者の質問に応じてページを読みに行く ChatGPT-User などを説明しています。あなたの会社のサイトにも、人に混じって、こうしたボットが訪れています。

人が見る前に、AI が判断しています

米国の調査機関 Pew Research Center は、2025年3月の米国の成人 900人の閲覧の記録を調べました。Google の検索で AI の要約が出た場合、ふつうの検索結果のリンクを押したのは、訪問の 8% でした。AI の要約が出なかった場合は 15% です。要約の中のリンクを押したのは、わずか 1% でした。

企業の購買でも、同じことが起きています。調査会社 Forrester の 2025年の調査では、企業の購買に関わる人のうち、AI を使っている人の割合は 94% にのぼりました。

つまり、多くの人は、AI がまとめた答えを読んで、そこで判断を進めています。サイトを読んでもらう前に、AI に正しく読まれ、答えの中に正しく入っていることが、選ばれるための最初の関門になりつつあります。

AI に読まれないと、何が起きますか

候補の一覧に、名前が挙がらない。
名前は挙がっても、古い製品や、終わったサービスで説明される。
強みが伝わらず、「ほかにもある会社の 1つ」としてまとめられる。
他社のサイトや、第三者の記事の説明が、そのまま自社の説明として使われる。

どれも、サイトを見た人が気づく前に起きています。だからこそ、自分から確かめる必要があります。

今すぐできる 3つのこと

図AI に正しく読まれ、選ばれるために

1AI に、自社のことを聞いてみるいま、AI にどう見えているかを知る
2大事なことを、AI が読める形で書く文字で、見出しで、構造化データで
3AI の入口と、信頼の手がかりを確かめるrobots.txt と、誰が・いつ・何をもとに書いたか

当社による整理です。

1. AI に、自社のことを聞いてみる

まず、いまの姿を知ります。ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot など、お客様が使いそうな AI に、お客様の言葉で聞いてみてください。社名で聞くだけでなく、お客様が抱える課題で聞くのが大事です。

聞くこと	質問の例	確かめること
会社のこと	「〇〇株式会社は、何をしている会社ですか」	事業、製品、所在地、代表者が正しいか。古い情報が混ざっていないか
課題から	「マニュアルを AI で検索できるようにしたい。どんな方法と会社がありますか」	自社の名前が出るか。出たとき、強みが正しく書かれているか
比べると	「〇〇と△△は、何が違いますか」	比べ方が正しいか。どのページが元になっているか

答えに出典のリンクが付いていれば、どのページが読まれているかが分かります。結果は、日付と一緒に記録しておきます。3か月後に同じ質問をすると、変化が見えます。AI の答えは、同じ質問でも毎回少しずつ変わるため、1回で決めつけないことも大事です。

2. 大事なことを、AI が読める形で書く

Google は、AI による概要（AI Overviews）や AI モードに出るために、特別な対策は要らないと説明しています。そのうえで、大事な内容を文字で載せること、構造化データをページに見えている文と合わせることなどを挙げています。

大事なことを、画像や PDF の中だけに置かない。製品の説明、価格の考え方、対応できる範囲を、ページの文字で書く。
1つのページに、1つの話題。見出しで区切り、「誰に」「何を」「どこまで」を、はっきり書く。
お客様がよく聞くことを、問いと答えの形で書く。AI は、質問に合う部分を探して答えるからです。
会社、製品、よくある質問などに、構造化データを付ける。構造化データは、ページの内容を機械に伝えるための、決まった形式の印です。

見た目ではなく、意味で書く。これは、連載「情報の構造化って、何ですか」で紹介した考え方と同じです。人に分かりやすく整理されたページは、AI にも読みやすいページです。

3. AI の入口と、信頼の手がかりを確かめる

サイトには、robots.txt という、ボットにどのページを読んでよいかを伝えるファイルがあります。以前に設定した内容や、サーバーやセキュリティのサービスの設定で、AI の検索のボットまで止めていないかを確かめます。Google も、robots.txt や、CDN などの配信のしくみで、ページを読むことが許されているかを確かめるよう挙げています。

AI のボットには、役目の違うものがあります。OpenAI は、検索の結果にサイトを出すための OAI-SearchBot と、AI のモデルの学習に使う GPTBot を分けていて、設定はそれぞれ別に決められると説明しています。検索には出したいが、学習には使ってほしくない。そうした方針も、会社として選べます。

もう 1つが、信頼の手がかりです。Google は、コンテンツの評価で、信頼がいちばん大事だと説明し、誰が作ったのか、どう作ったのかを、読む人に分かるようにするよう求めています。会社の情報、書いた人や監修した人、更新した日、数字の出典。人が信頼する手がかりは、AI がどの情報を答えに使うかを決めるときの手がかりにもなります。

チェックリスト：あなたのサイトは、AI に対応できていますか

□ AI に、社名と、お客様の課題の両方で聞いてみた。
□ AI の答えの中の、自社の説明が正しい。
□ 製品やサービスの説明、対応できる範囲が、画像や PDF だけでなく、ページの文字で書いてある。
□ 1つのページが 1つの話題で、見出しで区切られている。
□ よくある質問に、問いと答えの形で答えている。
□ 会社や製品の構造化データが付いていて、ページの文と合っている。
□ robots.txt やサーバーの設定で、AI の検索のボットを、意図せず止めていない。
□ 学習に使われることについて、会社としての方針を決めている。
□ 会社の情報、書いた人、更新した日、数字の出典が、ページに書いてある。

人のためのサイトは、要らなくなりますか

いいえ。AI が候補を絞ったあと、最後にサイトを開いて、確かめて、問い合わせるのは人です。Google も、AI の機能に向けて、これまでの検索の基本がそのまま大事だと説明しています。

AI に対応したサイトとは、AI のために特別なことをしたサイトではありません。事実が、文字で、整理されて、誰が書いたかとともに載っているサイトです。それは、人にとっても分かりやすいサイトです。AI に読まれる前提で、人のために書く。それが、これからのサイトのあり方です。

このコラムで言えないこと

ここで挙げた 3つを行っても、AI の答えに必ず名前が出るとは限りません。AI がどの情報を使うかは、サービスごとに違い、時期によっても変わります。
Pew Research Center と Forrester の調査は、米国などの調査です。日本の利用者の動きとは、違う点があり得ます。
AI のために、サイトに llms.txt というファイルを置く提案もあります。ただし提案の段階で、Google は、AI の機能に出るために特別な対策は要らないと説明しています。

あなたのサイトを、AI の目で見てみませんか

スプライングローバルは、文書と情報を、人にも AI にも正しく届く形に整える仕事をしています。自社のサイトや文書が、AI にどう読まれているかを、一緒に確かめるところから始められます。

出典

AI の要約が出ると、リンクを押す人が減ること：Pew Research Center「Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results」（2025年7月22日）（別のタブで開きます）
企業の買い手の AI の利用：Forrester「B2B Buyers Make Zero-Click Buying Number One」（Buyers’ Journey Survey, 2025 による）（別のタブで開きます）
ChatGPT の検索に使うボットと、学習に使うボットの違い：OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」（別のタブで開きます）
Google の AI の機能に向けて、サイトの側ですること：Google 検索セントラル「AI features and your website」（2025年12月10日更新）（別のタブで開きます）
構造化データとは：Google 検索セントラル「Introduction to structured data markup in Google Search」（別のタブで開きます）
robots.txt の役目：Google 検索セントラル「Introduction to robots.txt」（2025年12月10日更新）（別のタブで開きます）
誰が、どう作ったかを示すこと。信頼がいちばん大事なこと：Google 検索セントラル「Creating helpful, reliable, people-first content」（2026年10月5日更新）（別のタブで開きます）
llms.txt の提案：Jeremy Howard「The /llms.txt file」（2024年9月3日）（別のタブで開きます）

確かめる

この記事の内容から、2 問です。選ぶと、その場で答えと説明が出ます。

問い 1Pew Research Center の調査で、Google の検索で AI の要約が出たとき、ふつうの検索結果のリンクが押された割合は、どうでしたか。

問い 2OpenAI の説明で、ChatGPT の検索の結果にサイトを出すために使うボットは、どれですか。

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読んだ内容を、自社の状況に当てはめたいときは、いまの状況と課題をお知らせください。製品が決まっていなくても、相談できます。大学との共同研究と、教材や文書づくりの支援で得た知見をもとに、進め方を一緒に整理します。

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